关于物联网，人工智能和RPA改变供应链的讨论很多。

这些是什么？它们如何运作？它们各自在供应链和物流中解决什么问题？他们不解决什么？而且，为什么数字供应链的未来不是孤立地隔离这些技术，而是将它们组合在一起？

在本文中，我们将剖析每种技术，了解它们各自解决的特定问题，以及它们如何协同工作以实现未来的企业自动化。

我们将以世界上最好的自动化系统之一为例：人。

这些出色的自动化机器如何称为“人类”功能？

我们用眼睛，耳朵和其他感觉来感知周围的事物。我们用自己的思想来分析和决策（几乎是立即做出），并且我们用四肢做出反应（一种由思想驱动的功能），有时反应如此之快，以至于我们甚至都不知道或意识到这三个步骤是依次发生的—观察，决策和行动。

企业运营没有什么不同。

您需要感知正在发生的事情，需要分析并就正确的行动方针立即做出决定，然后他们会根据该决定迅速采取行动。

IoT + AI + RPA可以通过企业自动化实现这一无缝序列。通过这三种技术的协同工作，组织确实可以像人一样完全自主地运作，迅速并大规模地做出正确的决策！

那么它是怎样工作的？

让我们首先了解物联网（IoT）的功能，然后讨论人工智能（AI），进一步探讨机器人过程自动化（RPA）的作用。

物联网–物联网

物联网（IoT）是您供应链的眼睛和耳朵！

从技术上讲，它不过是实时数据的收集和显示。

物联网技术能够以自动化或部分自动化的方式收集数据。诸如条形码和手持RFID之类的解决方案是数据收集中部分自动化的示例，而诸如BLE和GSM之类的解决方案则是全自动数据收集的示例。

物联网的力量

1.物联网使企业能够获得其商品和资产的信息。

2.物联网提供了实时了解远程事件的能力。

用供应链的术语来说，这意味着您可以了解仓库或运输中货物的位置，有时甚至是状况。当涉及到诸如设备或可回收运输物品之类的企业资产时，这意味着您可以准确地知道它们在哪里以及发生了什么事情，而无需耗费人力去跟进。

那么，物联网无法解决什么呢？

物联网的缺点

物联网最好是具有某些分析功能的实时数据机。它没有自己的想法。它无法思考，也无法执行任何事务。

物联网如果需要转变为一台智能机器，就需要人工智能。这可以像人类一样从其收集的数据中学习，做出解释并决定下一步行动。

一个很好的例子是将一个集装箱卡在港口的海关区域。物联网传感器可以实时告诉您它在哪里，是在海关之前的地点还是在海关之后的取货地点，以及门是否已打开进行检查。

但是，它不能告诉您下一步在逻辑上需要做什么。

它无法告诉您海关是否会在今天，明天清除集装箱，或者您是否需要警惕其他事情，例如不寻常的等待时间或需要清理的某些文件。

这就是AI来的地方！

人工智能–人工智能

人工智能（AI）就是非人类实体（例如系统或工具）所展现的“智能”。它为机器赋予认知、分析、判断甚至决策的能力。

依然以集装箱滞留在海关为例，IoT传感器数据结合AI能发挥怎样的作用。

人工智能系统将首先分析该海关所在地的货物的过去模式和平均等待时间。然后，它将使用传感器数据来与其所处的过程阶段进行相关分析。最后，它将从非传感器来源（例如海关门户）中寻找更多信息，以确保完整的分析。

这几乎类似于人脑在这种情况下的工作方式。

那么，当人类能够做到时，为什么需要AI？

因为一个人一天不能做10,000次，并且每次都做同样的事情，他/她会很无聊！

中型和大型公司每天要处理数百或数千个容器，而不是一个。

人工智能的力量

1.人工智能具有像人的思维一样进行分析的能力。

2. 人工智能可以做预测。

3. 人工智能可以提出解决方案，它可以告诉您下一步应该做什么。

AI的弊端

AI是您系统的大脑，仅此而已。人工智能可以决定对与错，以及应该做什么，但是您需要付出一些努力来做些事情。没有行动能力的AI仍然是“人工智能”，而不是“智能行动”。

要使用AI经营真正自动化的业务，您需要实时行动。

这正是RPA出现的地方！

RPA –机器人过程自动化

机器人过程自动化（RPA）是机器或软件重复执行预编程任务的能力，但效率却比人类高很多倍。

RPA通常用于制造和运营流程，例如开票，开票，报告和客户服务。

RPA的力量

RPA在供应链中的强大功能的一个例子是自动采购或交付计划。每当库存不足时，机器就会从供应商那里重新订购商品。

RPA也可以帮助安排交货时间。一旦产品准备好发货，它就可以通过登录该供应商的门户并使用光学字符识别（OCR）机器人来安排与预定供应商的交货安排。

RPA的缺点

RPA的最大缺点是某人或某事需要告诉它该怎么做。RPA无法自行做出决定。例如，它无法确定从哪个供应商那里重新订购最具成本效益；情报需要来自人类或AI。

这就是AI重新起作用的地方！

那么，AI与RPA –有什么区别？

AI是分析与决策者，而RPA是执行者（四肢）。

AI系统以数据为中心，而RPA系统以流程为中心。

RPA系统经过编程，可以执行多种操作，例如登录门户网站并抓取屏幕截图或键入信息。他们不讨论哪种更好的方法，或者一开始是否值得完成此任务。另一方面，AI更加注重结果，将来自每个来源的数据（包括RPA机器人可以带来的数据）进行关联，并根据时间，地点和任何其他可用信息做出正确的决策。

那么，它们如何协同工作，以及物联网在哪里出现？

IoT+ AI + RPA的示例